Aplikasi ini merupakan realisasi algoritma Jaringan Syaraf Tiruan untuk melakukan prediksi data gempa tektonik. Rumusan masalah yang menjadi focus pada aplikasi ini adalah bagaimana menerapkan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk memprediksi atau mengklasifikasi data gempa.
Batasan Masalah :
- Aplikasi dikembangkan menggunakan GUI MATLAB
- Algoritma yang digunakan adalah JST Backpropagation
- Data yang diolah adalah data gempa tektonik
- Jenis gempa yang diklasifikasi/diprediksi ada 5 yitu M, MLv, ML, Mw (mB), Mb
- Tingkat akurasi diukur dengan menggunakan nilai Mean Square Error (MSE)
Tampilan Program :
Tampilan di atas merupakan tampilan awal program ketika pertama kali dijalankan. Untuk melakukan prediksi atau klasifikasi data terdapat dua proses yang harus dilakukan yaitu proses pelatihan dan proses pengujian atau prediksi. Berikut adalah tampilan program ketika proses pelatihan dilakukan.
Proses pelatihan bertujuan untuk memberikan pembelajaran pada system sehingga didapatkan bobot terlatih yang nantinya akan digunakan untuk melakukan proses prediksi pada tahap pengujian. Setelah proses pelatihan selesai, maka proses pengujian atau proses prediksi dapat dilakukan. Berikut adalah tampilan yang menunjukkan hasil dari proses pengujian.
Pada proses pengujian, program akan melakukan proses prediksi terhadap data uji. Hasil prediksi data ditampilkan dalam table berikut dengan tingkat akurasi yang diproleh.
Contoh pembahasan dapat dilihat pada link berikut ini:
Catatan :
Untuk dapat melihat pembahasan full, silahkan melakukan pemesanan aplikasi.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar